科技发展日新月异，几乎每天都有新变化、新趋势，但也总有那么一批技术类的神书，自从上市开始，就一直稳霸畅销榜，随着时间的推移，成为永恒的经典。今天数据叔就来推荐一波！
01 《深入理解计算机系统（原书第3版）》
作者：兰德尔 E. 布莱恩特 大卫 R. 奥哈拉伦
推荐语：本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程，内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。卡内基-梅隆大学、北京大学、上海交大等国内外众多知名高校选用指定教材。
本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，通过描述程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，使读者更好地理解程序的行为，以及造成效率低下的原因。
02 《计算机网络：自顶向下方法（原书第7版）》
作者：詹姆斯·F. 库罗斯、基思·W. 罗斯
推荐语：本书是经典的计算机网络教材之一，采用了作者独创的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议。自首次出版以来，已被译为14种语言，世界上数百所大学采用本书作为教材，有几十万学生和从业人员利用本书系统学习计算机网络的知识。本书已成为学习计算机网络知识的必读教材之一。
第7版保持了以前版本的特色，继续关注因特网和计算机网络的现代处理方式，注重原理和实践，为计算机网络教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。
03 《Python学习手册（套装上下册）（原书第5版）》
作者：马克·卢茨
推荐语：零基础学Python3，Python编程从入门到实践，详解利用Python进行数据分析、机器学习、网络爬虫的Python编程语言基础，完整覆盖Python核心技术，助你快速入门并进行项目开发实战。
04 《深入理解Java虚拟机（第3版）》
作者：周志明
推荐语：全书以实战为导向，通过大量与实际生产环境相结合的案例分析和展示了解决各种Java技术难题的方案和技巧。来自阿里、腾讯、微软、百度、滴滴、易宝支付、同盾科技、达观数据、易观国际、蘑菇街的10位专家高度评价并强烈推荐。
05 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》
作者：韦斯·麦金尼（Wes McKinney）
推荐语：阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
06 《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》
作者：周志明
推荐语：这是一本从架构视角讲解如何构建大型分布式系统的著作，是超级畅销书《深入理解Java虚拟机》的作者周志明多年架构和研发经验的总结，得到了多位行业资深架构专家的联袂推荐。全书共16章，分为演进中的架构、架构师的视角、分布式的基石、不可变基础设施和技术方法论五部分。
07 《华为数据之道》
作者：华为公司数据管理部
推荐语：这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。
08 《一本书讲透数据治理》
推荐语：从道、法、术、器4个维度，将企业数据治理的核心内容总结为：3 大战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具。不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。
09 《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》
作者：李庆辉
推荐语：初学者的系统学习入门书，资深Python工程师的案头速查手册这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。
10 《用户体验要素》
作者：杰西·詹姆斯·加勒特
推荐语：经典内容、全新设计、全彩印刷，全球畅销，Ajax之父经典著作新版，以用户为中心的设计思想的延展。本书用简洁的语言系统化地诠释了设计、技术和商业融合是重要的发展趋势。全书共8章，包括关于用户体验以及为什么它如此重要、认识这些要素、战略层、范围层、结构层、框架层、表现层以及要素的应用。
